Analytics

À quoi sert cet écran

Analytics transforme des déploiements isolés en tendances : à quelle fréquence vous livrez, à quelle fréquence cela se passe mal, combien de temps prend le rétablissement, et qui fait quoi. Il répond à la question qu’une page d’environnement ne peut pas traiter — est-ce que cela s’améliore ?

Avant de commencer

Pour faire ceci Il vous faut
Ouvrir la page env-by-branch.dev.workflow.read

Les données s’accumulent à partir de l’historique des déploiements et des workflows : une installation neuve affiche donc peu de choses tant qu’elle n’a pas tourné un certain temps. Un graphique vide sur une plateforme neuve est attendu, pas cassé.

Ouvrir l’écran

  1. Deploy › Analytics dans la barre latérale.

URL directe : /ebb/analytics

Le raccourci dans l'en-tête d'environnement est périmé

Chaque tableau de bord d’environnement affiche une icône Analytics grisée avec l’infobulle « Analytics - Coming Soon ». Ce bouton n’est plus à jour : Analytics est disponible. Utilisez l’entrée de la barre latérale.

L’interface

📸 Capture d’écran : Le tableau de bord Analytics sur l’onglet DORA Metrics. Repères : (1) les quatre onglets, (2) une carte de métrique avec son indicateur de variation, (3) la zone de graphique.

Onglet Ce à quoi il répond
Environment History Ce qui est arrivé aux environnements dans le temps
DORA Metrics Fréquence de déploiement, délai de mise en production, taux d’échec des changements, temps de rétablissement
Deployment Overview Volume et issue des déploiements
User Activity Qui déploie, et à quel rythme

Les métriques affichent une variation par rapport à la période précédente. Cette variation est généralement plus utile que la valeur absolue : « douze déploiements » ne veut rien dire en soi ; « douze, contre trente auparavant » veut dire quelque chose.

Procédures

Vérifier si la fiabilité s’améliore

  1. Deploy › Analytics › DORA Metrics.
  2. Lisez ensemble le taux d’échec des changements et le temps de rétablissement. Une fréquence qui augmente à taux d’échec constant est une vraie amélioration ; fréquence et taux d’échec en hausse, ce ne sont que davantage de déploiements.

Savoir ce qui est arrivé à un environnement

Environment History — à utiliser quand quelqu’un demande « à partir de quand le staging a-t-il déraillé ? » et que personne n’a pris de notes.

Voir qui déploie

User Activity — utile pour repérer un facteur de bus de un, ou une équipe qui a cessé de livrer sans que personne ne le remarque.

Scénario

Préparer une revue trimestrielle, sans trier les chiffres qui arrangent.

  1. DORA Metrics — prenez les quatre. Ne présenter que la fréquence de déploiement est l’erreur classique : c’est la plus facile à améliorer et la moins significative isolément.
  2. Deployment Overview — récupérez le volume et les issues. C’est là qu’une hausse de fréquence se révèle être soit un vrai débit, soit des relances répétées du même déploiement en échec.
  3. Environment History — repérez les incidents. Alignez-les sur la courbe du taux d’échec pour que les chiffres soient accompagnés d’un récit.
  4. User Activity — vérifiez que la charge est répartie. Une équipe où une seule personne effectue tous les déploiements porte un risque qu’aucune métrique DORA ne révèle.
  5. Signalez les endroits où les données sont maigres. Une métrique à deux points n’est pas une tendance, et la présenter comme telle est la façon dont une revue produit une mauvaise décision.

En cas de problème

Symptôme Cause Comment vérifier Solution
Analytics n’est pas dans le sous-menu Il manque env-by-branch.dev.workflow.read Access Explorer Demandez un rôle qui l’accorde
Le bouton Analytics dans l’environnement est grisé Interface périmée — le bouton indique « Coming Soon » alors que la page existe Utilisez l’entrée de la barre latérale
Les graphiques sont vides Historique insuffisant Depuis combien de temps l’installation tourne Attendu sur une installation neuve
Les chiffres semblent faux après l’ajout d’un environnement Le nouvel environnement apporte son propre historique Environnements Comparez des périodes équivalentes
Une métrique bouge brutalement sans cause évidente Souvent une série de relances plutôt qu’un vrai changement Deployment Overview Lisez ensemble volume et issues

Pour aller plus loin